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Se ha utilizado el algoritmo ACO para encontrar el camino más corto entre los nodos vecinos del emisor. Tras recorrer las rutas hacia los nodos vecinos, se calcula el valor de feromona de cada nodo recorrido. El nodo con mayor valor de feromona es el nodo más cercano. A continuación, utilizando el sistema de reputación, se tienen en cuenta las acciones pasadas de ese nodo y se analizan. Este análisis muestra si el nodo es regular o malicioso basándose en la actualización de la creencia. De este modo, los datos pueden reenviarse al nodo de destino de forma segura y este método se sigue hasta que los datos llegan al destino.…mehr

Produktbeschreibung
Se ha utilizado el algoritmo ACO para encontrar el camino más corto entre los nodos vecinos del emisor. Tras recorrer las rutas hacia los nodos vecinos, se calcula el valor de feromona de cada nodo recorrido. El nodo con mayor valor de feromona es el nodo más cercano. A continuación, utilizando el sistema de reputación, se tienen en cuenta las acciones pasadas de ese nodo y se analizan. Este análisis muestra si el nodo es regular o malicioso basándose en la actualización de la creencia. De este modo, los datos pueden reenviarse al nodo de destino de forma segura y este método se sigue hasta que los datos llegan al destino.
Autorenporträt
S. Ramesh, professeur au département d'informatique et d'ingénierie du Malla Reddy Engineering College for Women, Hyderabad. Il a obtenu son doctorat en ingénierie de l'information et de la communication en 2015 à l'Université Anna, en Inde. Ses recherches portent sur les réseaux sans fil, la sécurité des réseaux et les techniques d'optimisation.