Modelo de segurança adaptável para dados de cuidados de saúde utilizando PNL biomédica - Dubey, Somya;Sharma, Manish
39,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

A segurança e a privacidade dos dados dos doentes tornaram-se uma preocupação crítica, dada a relevância da qualidade das informações dos doentes nos registos médicos electrónicos. O acesso não autorizado e a manipulação não ética dos dados podem resultar numa calamidade médica e económica em grande escala. Na última década, muitos investigadores estudaram a segurança dos grandes volumes de dados e desenvolveram muitos modelos de segurança para proteger os dados contra ataques maliciosos e fugas de informação. No entanto, devido à aleatoriedade e ao dinamismo dos grandes volumes de dados, é…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
A segurança e a privacidade dos dados dos doentes tornaram-se uma preocupação crítica, dada a relevância da qualidade das informações dos doentes nos registos médicos electrónicos. O acesso não autorizado e a manipulação não ética dos dados podem resultar numa calamidade médica e económica em grande escala. Na última década, muitos investigadores estudaram a segurança dos grandes volumes de dados e desenvolveram muitos modelos de segurança para proteger os dados contra ataques maliciosos e fugas de informação. No entanto, devido à aleatoriedade e ao dinamismo dos grandes volumes de dados, é necessária uma arquitectura de segurança adaptável e dinâmica para lidar com a incerteza das propriedades dos dados. A segurança adaptativa é uma solução para este desafio que fornece uma estratégia de segurança baseada na análise contínua do comportamento e dos eventos e na adaptação efectiva aos perigos antes de estes se materializarem. A utilização de métodos de aprendizagem automática para propor um modelo de segurança adaptável e dinâmico no sector dos cuidados de saúde acrescenta muito valor ao sistema de segurança existente.
Autorenporträt
A Dra. Somya Dubey é uma profissional dedicada, engenhosa e inovadora, com 7 anos de experiência de ensino em tarefas de investigação e ensino. Possui interesse de pesquisa em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Ciência de Dados, segurança de rede, processamento de linguagem natural.