Modelo espacial de regressão linear na análise da mortalidade infantil
Conceitos, tipos de modelos e predição em modelos espaciais
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A mortalidade infantil é uma das principais preocupações de muitos governos em programas de saúde pública por ser um dos indicadores de avaliação de qualidade de vida. Neste livro estudou-se a distribuição espacial da ocorrência da mortalidade infantil no município de Alfenas (Brasil) usando técnicas de análise espacial de áreas. A principal variável de interesse foi o número de óbitos com menos de um ano de idade e como variáveis explicativas foram considerados 7 fatores sócioeconómicos. A dependência espacial entre as observações da mortalidade infantil foi avaliada po...
A mortalidade infantil é uma das principais preocupações de muitos governos em programas de saúde pública por ser um dos indicadores de avaliação de qualidade de vida. Neste livro estudou-se a distribuição espacial da ocorrência da mortalidade infantil no município de Alfenas (Brasil) usando técnicas de análise espacial de áreas. A principal variável de interesse foi o número de óbitos com menos de um ano de idade e como variáveis explicativas foram considerados 7 fatores sócioeconómicos. A dependência espacial entre as observações da mortalidade infantil foi avaliada por meio do índice global e local de Moran. Na modelagem dos dados foram ajustados o modelo de regressão clássico, o modelo espacial autoregressivo (SAR) e o modelo de erro espacial (CAR). Verificou-se que, o número de mulheres em idade fértil e a renda mensal da mulher são os fatores determinantes da ocorrência da mortalidade infantil. Além disso a dependência espacial nos modelos SAR e CAR mostrou que os valores da mortalidade infantil em áreas vizinhas tendem a ser dissimilares entre si. Pelo critério AIC indentificou-se o SAR como o melhor modelo e este foi usado para identificar as áreas críticas no municipio.
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