Modelo estadístico - Montenegro Canario, Santiago Salvador;Ambrocio, Napoleon
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El presente trabajo de investigación tiene como propósito diseñar un modelo estadístico para estimar la población que recibe ayuda humanitaria por desastres en el Perú, para tal efecto se han utilizado diez variables relacionadas con las emergencias o desastres que ocurren en el Perú, siendo; población damnificada, población afectada, viviendas destruidas, viviendas afectadas, hectáreas de cultivo perdidas, hectáreas de cultivo afectadas, las probabilidades de ocurrencia de emergencias o desastres, emergencias ocurridas en el Perú por tipo de fenómenos y emergencias por regiones naturales…mehr

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Produktbeschreibung
El presente trabajo de investigación tiene como propósito diseñar un modelo estadístico para estimar la población que recibe ayuda humanitaria por desastres en el Perú, para tal efecto se han utilizado diez variables relacionadas con las emergencias o desastres que ocurren en el Perú, siendo; población damnificada, población afectada, viviendas destruidas, viviendas afectadas, hectáreas de cultivo perdidas, hectáreas de cultivo afectadas, las probabilidades de ocurrencia de emergencias o desastres, emergencias ocurridas en el Perú por tipo de fenómenos y emergencias por regiones naturales (costa, sierra y selva). Los datos utilizados en el diseño de los modelos fueron clasificados por trimestres. También se diseñaron los modelos de regresión por tipo de fenómeno; las variables seleccionadas fueron priorizadas mediante la regla de Pareto, en donde el 80% de los daños fueron causados por el 20% de los fenómenos, ello por contar con un registro de veinte fenómenos, quedando para el diseño de tres modelos los fenómenos siguientes; heladas que se vienen incrementando a consecuencia del calentamiento global, las inundaciones, lluvias e incendios, obteniendo los modelos esperados.
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Autorenporträt
Profesional con amplia experiencia en la administración Pública y Docencia Universitaria, con grados de Doctor y Maestro. Licenciado en Estadística Matemática. Jefe de Estadística del Instituto Nacional de Defensa Civil. Docente de Métodos Cuantitativos y asesor estadístico de la USMP. Realizó un estudio de los distritos más pobres en Perú.