Modelo estocástico en la transmisión del dengue con topología de redes - Ruiz Ramírez, Juan
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La mayoría de los modelos matemáticos en epidemiología desconocen la estructura de interacción entre los individuos de una población. Es común asumir que éstos se mezclan homogéneamente, por lo cual todos los individuos susceptibles tienen el mismo riesgo de adquirir una infección. Este supuesto se ha considerado injustificado, porque las interacciones entre los individuos son más limitadas. En este estudio se analizó la velocidad de transmisión de la enfermedad del dengue, en una población con una estructura de interacción particular, donde se incluyeron dos factores: uno, en el que los…mehr

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Produktbeschreibung
La mayoría de los modelos matemáticos en epidemiología desconocen la estructura de interacción entre los individuos de una población. Es común asumir que éstos se mezclan homogéneamente, por lo cual todos los individuos susceptibles tienen el mismo riesgo de adquirir una infección. Este supuesto se ha considerado injustificado, porque las interacciones entre los individuos son más limitadas. En este estudio se analizó la velocidad de transmisión de la enfermedad del dengue, en una población con una estructura de interacción particular, donde se incluyeron dos factores: uno, en el que los individuos interactúan entre sí dentro de las familias, y otro en el que algunos de los individuos de estas, comparten lugares en común. Este último elemento equivale a compartir espacios esporádicamente, como ocurre comúnmente en escuelas, sitios de trabajo, parques, cines, etc., identificados como sitios de reunión. Para conocer su efecto, se estudió el tamaño de la epidemia mediante simulaciones estocásticas de epidemias del tipo Susceptible Infectado Removido. El estudio demostró que los sitios de reunión y el tamaño de las familias, influyeron en el tamaño final de la epidemia del dengue.
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Autorenporträt
Estadístico y Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Economía de la Universidad Veracruzana. Tiene publicaciones en modelos estocásticos y teoría de redes en enfermedades infecciosas. Elaboró el software "ER" que evalúa la Eficiencia Relativa de los Diseños experimentales y realiza investigación en Epidemiología, Econometría y Agronomía.