Andere Kunden interessierten sich auch für
![Singularidades de un Modelo Matemático de Cadena Alimenticia]( "Singularidades de un Modelo Matemático de Cadena Alimenticia")
Singularidades de un Modelo Matemático de Cadena Alimenticia26,99 €![Modelo Matemático]( "Modelo Matemático")
Modelo Matemático36,99 €![Modelo matemático con transferencia de información]( "Modelo matemático con transferencia de información")
Modelo matemático con transferencia de información51,99 €![Um modelo matemático para as receitas e as relações fiscais das empresas]( "Um modelo matemático para as receitas e as relações fiscais das empresas")
Um modelo matemático para as receitas e as relações fiscais das empresas26,99 €![Modelo matemático de filme de A1 nanoestruturado]( "Modelo matemático de filme de A1 nanoestruturado")
Modelo matemático de filme de A1 nanoestruturado23,99 €![Modelo Matemático para Secagem de Soja]( "Modelo Matemático para Secagem de Soja")
Modelo Matemático para Secagem de Soja36,99 €![El pensamiento lógico-matemático y su incidencia en el aprendizaje]( "El pensamiento lógico-matemático y su incidencia en el aprendizaje")
El pensamiento lógico-matemático y su incidencia en el aprendizaje36,99 €
En este trabajo se estudia la dinámica del control biológico mediante un modelo matemático de cadena alimenticia simple de tres niveles tróficos. Este modelo matemático esta basado en un modelo depredador presa con respuesta funcional Holling tipo II razón dependiente, incluyendo un depredador superior para obtener un sistema de tres ecuaciones diferenciales ordinarias. Para el cual se estudia la existencia y unicidad, invarianza y acotación de las soluciones. La dinámica del control biológico es estudiada de forma local y asintótica, analizando las condiciones para la coexistencia de las tres especies así como también los escenarios de extinción total y parcial del sistema, de donde vemos cuando tiene o no tiene éxito el control biológico. Los resultados obtenidos fueron contrastados con sus respectivas simulaciones realizadas con el software de Matlab el cual aproxima las soluciones utilizando el método de Runge - Kutta de cuarto orden.