Modelos computacionales para investigar la dinámica neuronal - Deleglise, Emilia B.;Montani, Fernando
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Usando el modelo simple de neurona Disparando de E. Izhikevich, se construyó un network que representa una hipercolumna neuronal. Para investigar la dinámica de esta red proponemos un cuantificador causal de entropía, y un cuantificador de complejidad que nos permiten caracterizar al sistema en el plano de las fases de forma muy simple y directa. Este trabajo de diploma fue escrito por la Lic. Emilia B. Deleglise bajo la dirección del Dr. Fernando Montani para su graduación de la carrera de Física Medica del Departamento de Física de la Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina. El…mehr

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Produktbeschreibung
Usando el modelo simple de neurona Disparando de E. Izhikevich, se construyó un network que representa una hipercolumna neuronal. Para investigar la dinámica de esta red proponemos un cuantificador causal de entropía, y un cuantificador de complejidad que nos permiten caracterizar al sistema en el plano de las fases de forma muy simple y directa. Este trabajo de diploma fue escrito por la Lic. Emilia B. Deleglise bajo la dirección del Dr. Fernando Montani para su graduación de la carrera de Física Medica del Departamento de Física de la Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina. El trabajo fue realizado en el IFLYSIB, CONICET & Universidad Nacional de La Plata, Calle 59-789, 1900 La Plata, Argentina. Agradecemos la financiación de este trabajo a CONICET (PIP 0255/11), Argentina.
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Autorenporträt
Universidad Nacional de La Plata, Argentinainstituto de física de líquidos (IFLYSIB), UNLP, Calle 59, número 789 (1900), La Plata.