Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modelos predictivos de distribución de especies]( "Modelos predictivos de distribución de especies")
Modelos predictivos de distribución de especies19,99 €![Manual para el cultivo de especies de árboles nativos]( "Manual para el cultivo de especies de árboles nativos")
Manual para el cultivo de especies de árboles nativos25,99 €![Modelos geoestadísticos utilizados para el mapeo de clorofila-a]( "Modelos geoestadísticos utilizados para el mapeo de clorofila-a")
Modelos geoestadísticos utilizados para el mapeo de clorofila-a42,99 €![Influencia de árboles de sostén sobre la orquídea Laelia autumnalis]( "Influencia de árboles de sostén sobre la orquídea Laelia autumnalis")
Influencia de árboles de sostén sobre la orquídea Laelia autumnalis26,99 €![Las Fisuras de la Corteza, Como Medio de Identificación de los Árboles]( "Las Fisuras de la Corteza, Como Medio de Identificación de los Árboles")
Las Fisuras de la Corteza, Como Medio de Identificación de los Árboles36,99 €![Evaluación de los Servicios Ecosistémicos de los Árboles]( "Evaluación de los Servicios Ecosistémicos de los Árboles")
Evaluación de los Servicios Ecosistémicos de los Árboles25,99 €![Bosques Urbanos de Colón]( "Bosques Urbanos de Colón")
Bosques Urbanos de Colón29,99 €
Los modelos de distribución de especies (SDM), están aprovechando el auge actual de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), incorporándolos como una potente herramienta que proporciona a los modelos una cantidad enorme de información ambiental muy valiosa para estudiar el nicho ecológico de las especies. En este trabajo, se ha comparado dos bases de datos, CHELSA y Worldclim, con información bioclimática basada en 19 variables, relacionadas con la temperatura y las precipitaciones. El marco geográfico del estudio consiste en la Península Ibérica y Baleares, y el objeto 25 especies arbóreas y arbustivas. Gbif proporciona los datos de localización de las especies. La distribución potencial se modeló utilizando 7 algoritmos diferentes y una variante de uno de ellos: BIOCLIM, DOMAIN, Mahalanobis, GLM con logit link, GLM con probit link, RandomForests, Support Vector Machine (SVM) y un modelo combinado (CM). Aunque no se encontraron diferencias significativas entre los resultados arrojados por CHELSA y Worldclim, sí se encontraron diferencias notables entre modelos, especies y manejo de ambas bases de datos.