Modelos de distribución probabilística del Bosque Andino Patagónico - Salvatierra, Hilda Cristina;Herrera, Magdalena
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En el año 2007 el grupo de investigación del área de Ingeniería de la Universidad Juan Agustín Maza de Mendoza (Argentina), se vinculó oficialmente a la red FORCLIM, dependiente del programa CYTED 408RT0338 de España. Este es programa un programa internacional de cooperación científica y tecnológica multilateral de ámbito iberoamericano. La red FORCLIM quedó conformada por grupos de investigadores de Argentina; Bolivia, Ecuador, México y España. El intercambio de conocimientos entre estos grupos, permitió consolidar los métodos a emplear y difundir las técnicas de estudio de este fenómeno en…mehr

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Produktbeschreibung
En el año 2007 el grupo de investigación del área de Ingeniería de la Universidad Juan Agustín Maza de Mendoza (Argentina), se vinculó oficialmente a la red FORCLIM, dependiente del programa CYTED 408RT0338 de España. Este es programa un programa internacional de cooperación científica y tecnológica multilateral de ámbito iberoamericano. La red FORCLIM quedó conformada por grupos de investigadores de Argentina; Bolivia, Ecuador, México y España. El intercambio de conocimientos entre estos grupos, permitió consolidar los métodos a emplear y difundir las técnicas de estudio de este fenómeno en el marco geográfico iberoamericano. Esta publicación hace especial referencia a la región correspondiente a la Patagonia argentina con el objetivo de investigar la distribución potencial de las principales especies forestales del Bosque Andino Patagónico frente al cambio climático global. Ya que los análisis necesarios para estimar los impactos del Cambio Climático Global sobre los bosques pueden hacerse con métodos diversos, fue conveniente definir un flujo de trabajo estándar que pueda ser utilizado por cualquier grupo interesado en el tema.
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Autorenporträt
Hilda Cristina Salvatierra. Ingeniera Forestal. Especialista en Fotointerpretación aplicada a los recurso forestales (CIAF, Colombia) y en sensores remotos y SIG aplicado al manejo de ambientes costeros (ITC, Holanda). Doctorando en Geografía por la UNCuyo, Mendoza. Prof. asociado cátedra Laboratorio Teledetección (UNCuyo) y Titular Teledetección e Interpretación (UMaza), Argentina.