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Esta publicación presenta una metodología para la determinación de la demanda de viajes en bicicleta e incluye un caso aplicado a la ciudad de Medellín-Colombia. Los datos usados corresponden a encuestas de preferencia declarada, con los cuales se estimaron modelos híbridos de elección discreta, a los cuales se incluyeron variables latentes como: seguridad y comodidad. Estos fueron usados luego con fines predictivos, además de investigar, los efectos de políticas en torno a la movilidad.

Produktbeschreibung
Esta publicación presenta una metodología para la determinación de la demanda de viajes en bicicleta e incluye un caso aplicado a la ciudad de Medellín-Colombia. Los datos usados corresponden a encuestas de preferencia declarada, con los cuales se estimaron modelos híbridos de elección discreta, a los cuales se incluyeron variables latentes como: seguridad y comodidad. Estos fueron usados luego con fines predictivos, además de investigar, los efectos de políticas en torno a la movilidad.
Autorenporträt
Oscar Arbeláez A. - Ingeniero Civil, MSc - Infraestructura y Sistemas de Transporte de la Univ. Nacional de Colombia; investigador asociado en múltiples proyectos de transporte con énfasis en modos activos y micromovilidad. Actualmente, se enfoca en la solución de problemas de transporte empleando aprendizaje automático e inteligencia artificial.