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Los modelos de eventos discretos para sistemas de transporte sostenibles exponen un capítulo esencial de la inteligencia artificial; respectivamente, los sistemas de eventos discretos se aplican para la modelización y simulación de la interpretación de sistemas de transporte para analizar y proponer un diagnóstico basado en estas interpretaciones pero también en la previsión de tendencias. Los modelos de eventos discretos para la modelización, la simulación y el análisis de los sistemas de transporte también se tienen en cuenta para desarrollar algoritmos capaces de garantizar el desarrollo sostenible de la sociedad global moderna. Todos estos factores permiten un nuevo diseño de sistemas sociales artificiales dotados de inteligencia, capacidad de decisión autónoma y propiedades de autodiagnóstico.