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Este trabalho é resultado de uma pesquisa voltada à análise do comportamento de modelos estatísticos aplicados a dados de peso de animais bovinos. A seleção de bons modelos é o objetivo principal daqueles que trabalham diretamente com o problema de identificar animais altamente capazes de transferir carga genética à sua prole. Por outro lado, existe uma grande dificuldade em se popularizar os modelos de regressão aleatória para esse fim devido, principalmente, à exigência de certa habilidade em programação computacional por parte dos pesquisadores na fase de preparação dos códigos necessários…mehr

Produktbeschreibung
Este trabalho é resultado de uma pesquisa voltada à análise do comportamento de modelos estatísticos aplicados a dados de peso de animais bovinos. A seleção de bons modelos é o objetivo principal daqueles que trabalham diretamente com o problema de identificar animais altamente capazes de transferir carga genética à sua prole. Por outro lado, existe uma grande dificuldade em se popularizar os modelos de regressão aleatória para esse fim devido, principalmente, à exigência de certa habilidade em programação computacional por parte dos pesquisadores na fase de preparação dos códigos necessários a análise dos dados. Assim, essa tese visa apresentar nessa área do conhecimento científico o embasamento teórico do racional de cálculo, cuja riqueza de detalhes permite uma profunda compreensão das leis matemáticas e estatísticas consideradas na construção de tais modelos.
Autorenporträt
O autor cursou licenciatura em matemática na Faculdade Ministro Tarso Dutra em Dracena-SP, mestrado em matemática na UFSCar e doutorado na ESALQ/USP em Piracicaba-SP. Atualmente é Diretor do Câmpus da UFMS em Três Lagoas-MS, desenvolve pesquisa em estatística aplicada e ministra aulas no programa PROFMAT no CPTL/UFMS em Três Lagoas-MS.