Modelos deformables sobre MRI aplicados a tecnologÃa de los alimentos
Tesis Doctoral
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El Reconocimiento de Patrones implica tareas como la identificación del patrón, extracción de caracterÃsticas y clasificación. La fase de identificación puede ser decisiva, ya que es una tarea inicial en todo el proceso. Hay muchas técnicas para lograr esta identificación. Entre otras, los Contornos Activos han sido uno de las más utilizadas en los últimos años. Sin embargo, los buenos resultados de estas técnicas enmascaran una cuestión fundamental: una alta complejidad algorÃtmica, lo que implica grandes tiempos de procesamiento. Para aplicaciones que requieren una respuesta rÃ...
El Reconocimiento de Patrones implica tareas como la identificación del patrón, extracción de caracterÃsticas y clasificación. La fase de identificación puede ser decisiva, ya que es una tarea inicial en todo el proceso. Hay muchas técnicas para lograr esta identificación. Entre otras, los Contornos Activos han sido uno de las más utilizadas en los últimos años. Sin embargo, los buenos resultados de estas técnicas enmascaran una cuestión fundamental: una alta complejidad algorÃtmica, lo que implica grandes tiempos de procesamiento. Para aplicaciones que requieren una respuesta rápida, disponer de un enfoque que permita una identificación de patrones efectiva (en términos de calidad de la identificación) y eficiente (en términos de tiempo de respuesta) es de gran interés. En este libro se propone una nueva metodologÃa de Contornos Activos. A diferencia de la mayorÃa de propuestas, nuestro método consiste en un algoritmo de dos pasos, por lo que la complejidad se reduce drásticamente. Además, nuestro enfoque se emplea en imágenes de resonancia magnética en una original aplicación práctica en el campo de la tecnologÃa de los alimentos.
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