Modelos mistos na seleção entre e dentro de famílias de cana de açúcar - Alves Gomes da Silva, Mariane
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A base do agronegócio de cana-de-açúcar é o melhoramento genético. Pode ser mostrado que a estratégia ótima de seleção da planta seria através da predição de valores genotípicos usando o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) individual (BLUPI). Este procedimento usaria, simultaneamente, a informação de família e de indivíduos para a seleção. No entanto esse método dificilmente é usado nos programas de melhoramento devido a problemas operacionais relacionados à obtenção dos dados ao nível de planta. Recentemente uma alternativa operacionalmente mais prática foi proposta, e é denominada BLUPIS…mehr

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Produktbeschreibung
A base do agronegócio de cana-de-açúcar é o melhoramento genético. Pode ser mostrado que a estratégia ótima de seleção da planta seria através da predição de valores genotípicos usando o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) individual (BLUPI). Este procedimento usaria, simultaneamente, a informação de família e de indivíduos para a seleção. No entanto esse método dificilmente é usado nos programas de melhoramento devido a problemas operacionais relacionados à obtenção dos dados ao nível de planta. Recentemente uma alternativa operacionalmente mais prática foi proposta, e é denominada BLUPIS (BLUP individual simulado). Nesse caso os dados são coletados ao nível de parcela. Com isso é possível selecionar as melhores famílias e, posteriormente, simular o número de indivíduos a serem selecionados dentro das melhores famílias. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um algoritmo para análise do BLUPIS sob o enfoque bayesiano, com diferentes definições de distribuições a prioris na sua modelagem, no software estatístico R, para possível disponibilização ao usuário e compará-la com o método clássico REML/BLUP.
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Autorenporträt
Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa e graduada em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo. Tem trabalhos voltados para as áreas de Métodos Estatísticos, Bioestatística, Estatística Experimental e Inferência Bayesiana. Professora em Universidade e Faculdades.