18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Modelowanie planowania produkcji w hali produkcyjnej jest niezb¿dne do poprawy efektywno¿ci operacyjnej ¿äcucha dostaw, a tym samym do znacznego obni¿enia kosztów. Niepewno¿¿ co do czasu przetwarzania jest wysoce niepo¿¿dana dla kierowników produkcji. Klasyczne modele programowania liniowego i ró¿ne modele hybrydowe okazäy si¿ nieskuteczne, je¿li chodzi o dok¿adne odwzorowanie zarówno stochastyczno¿ci w poziomach przetwarzania, jak i ogranicze¿ pierwsze¿stwa. W niniejszej ksi¿¿ce zaproponowano zmodyfikowany hybrydowy model symulacji dyskretnych zdarze¿, który wykorzystuje ograniczenia…mehr

Produktbeschreibung
Modelowanie planowania produkcji w hali produkcyjnej jest niezb¿dne do poprawy efektywno¿ci operacyjnej ¿äcucha dostaw, a tym samym do znacznego obni¿enia kosztów. Niepewno¿¿ co do czasu przetwarzania jest wysoce niepo¿¿dana dla kierowników produkcji. Klasyczne modele programowania liniowego i ró¿ne modele hybrydowe okazäy si¿ nieskuteczne, je¿li chodzi o dok¿adne odwzorowanie zarówno stochastyczno¿ci w poziomach przetwarzania, jak i ogranicze¿ pierwsze¿stwa. W niniejszej ksi¿¿ce zaproponowano zmodyfikowany hybrydowy model symulacji dyskretnych zdarze¿, który wykorzystuje ograniczenia przypadkowe do radzenia sobie ze stochastyczno¿ci¿. Na tym modelu przeprowadzono wszechstronn¿ analiz¿ dla ró¿nych poziomów niepewno¿ci i zmienno¿ci parametrów wej¿ciowych. Przeprowadzono równie¿ badania obliczeniowe w celu sprawdzenia efektów sekwencji wysy¿kowych i zaleg¿o¿ci.
Autorenporträt
Anish Aryan, PGP del IIM Bangalore, B.Tech (Ingeniería Mecánica) y M.Tech (Manufactura Integrada de Computadoras) del IIT Bombay.