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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Das stetige Wachstum und die zunehmende Bedeutung des Internets macht es nötig, effiziente Suchverfahren zu entwickeln. Klassische Suchverfahren des Information-Retrieval nutzen ausschließlich textuelle Informationen zur Be wer tung der Dokumente. Die so gewonnenen Ergebnisse beinhalten zwar den Großteil der relevanten Dokumente, jedoch gehen eben diese in der großen Menge der gelieferten Resultate unter. Im Rahmen dieses Buches analysiert der Autor verschiedene Verfahren, die auf Basis der Hypertextstruktur des World Wide Web eine Bewertung über Do kumenten…mehr

Produktbeschreibung
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Das stetige Wachstum und die zunehmende Bedeutung des Internets macht es nötig, effiziente Suchverfahren zu entwickeln. Klassische Suchverfahren des Information-Retrieval nutzen ausschließlich textuelle Informationen zur Be wer tung der Dokumente. Die so gewonnenen Ergebnisse beinhalten zwar den Großteil der relevanten Dokumente, jedoch gehen eben diese in der großen Menge der gelieferten Resultate unter. Im Rahmen dieses Buches analysiert der Autor verschiedene Verfahren, die auf Basis der Hypertextstruktur des World Wide Web eine Bewertung über Do kumenten berechnen und damit die klassischen Verfahren erweitern. Neben der theoretischen Betrachtung verschiedener Modelle und Al go rith men werden Implementierungen der wichtigsten Verfahren wie Pagerank, Clever/HITS und SALSA vorgenommen. Die Darstellung einer allgemeinen Vorgehensweise für Rangberechnungen rundet die Thematik ab. Das Buch richtet sich an alle, die einen Einblick in Ranking-Verfahren aktueller Suchsysteme erhalten möchten. Entwickler, Studierende sowie interessierte Praktiker finden detaillierte Informationen zu Modellen und Algorithmen. Die vermittelten Kenntnisse bilden zudem die Grundlage für die Optimierung von Web-Seiten in Bezug auf Suchmaschinen.
Autorenporträt
Dipl.-Informatiker: Studium der Informatik an der Universität Leipzig. Freiberuflicher Softwareentwickler mit langjähriger Erfahrung im Bereich Internet-Suchmaschinen.