Modifica del dataset per migliorare le prestazioni e la velocità dell'algoritmo ML - Penchala, Sathish Kumar;Dutta, Prateek;Rane, Dheeraj
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Proponiamo due fasi di pre-elaborazione della classificazione che applicano algoritmi basati sulla carena convessa al set di allenamento per aiutare a migliorare le prestazioni e la velocità della classificazione. L'algoritmo Class Reconstruction utilizza un algoritmo di clustering combinato con un approccio basato su un guscio convesso che ri-etichetta il set di dati con una nuova ed estesa struttura di classe. Dimostriamo come questo algoritmo di miglioramento delle prestazioni aiuti ad aumentare i risultati di accuratezza di Naive Bayes in alcuni casi, ma non in tutti, che utilizzano dataset del mondo reale.…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Proponiamo due fasi di pre-elaborazione della classificazione che applicano algoritmi basati sulla carena convessa al set di allenamento per aiutare a migliorare le prestazioni e la velocità della classificazione. L'algoritmo Class Reconstruction utilizza un algoritmo di clustering combinato con un approccio basato su un guscio convesso che ri-etichetta il set di dati con una nuova ed estesa struttura di classe. Dimostriamo come questo algoritmo di miglioramento delle prestazioni aiuti ad aumentare i risultati di accuratezza di Naive Bayes in alcuni casi, ma non in tutti, che utilizzano dataset del mondo reale.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
El Dr. Sathish Kumar Penchala tiene muchos artículos sobre AIML y es un distinguido profesor y jefe de AIML en IIST, Indore El Sr. Prateek Dutta es un estudiante aspirante en la rama de AIML, líder de proyecto de prácticas con la colaboración extranjera, Ghrce, Nagpur Dr. Dheeraj Rane tiene muchos artículos sobre AIML y distinguida facultad y cabeza para CSE en IIST, Indore