Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML]( "Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML")
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML13,99 €![Ispol'zowanie analitiki dannyh dlq uluchsheniq soblüdeniq Zakona o konfidencial'nosti dannyh]( "Ispol'zowanie analitiki dannyh dlq uluchsheniq soblüdeniq Zakona o konfidencial'nosti dannyh")
Ispol'zowanie analitiki dannyh dlq uluchsheniq soblüdeniq Zakona o konfidencial'nosti dannyh16,99 €![Dobycha dannyh dlq nachinaüschih]( "Dobycha dannyh dlq nachinaüschih")
Dobycha dannyh dlq nachinaüschih29,99 €![Prostoj podhod k prakticheskim zanqtiqm po analitike bol'shih dannyh dlq II]( "Prostoj podhod k prakticheskim zanqtiqm po analitike bol'shih dannyh dlq II")
Prostoj podhod k prakticheskim zanqtiqm po analitike bol'shih dannyh dlq II29,99 €![Podhod na osnowe bol'shih dannyh dlq obnaruzheniq anomalij]( "Podhod na osnowe bol'shih dannyh dlq obnaruzheniq anomalij")
Podhod na osnowe bol'shih dannyh dlq obnaruzheniq anomalij13,99 €![Dobycha associatiwnyh prawil iz inkrementnogo nabora dannyh]( "Dobycha associatiwnyh prawil iz inkrementnogo nabora dannyh")
Dobycha associatiwnyh prawil iz inkrementnogo nabora dannyh19,80 €![Nowyj metod uluchsheniq dobychi mnogoklassowyh nesbalansirowannyh dannyh]( "Nowyj metod uluchsheniq dobychi mnogoklassowyh nesbalansirowannyh dannyh")
Nowyj metod uluchsheniq dobychi mnogoklassowyh nesbalansirowannyh dannyh13,99 €
My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh.