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Cet ouvrage s'intéresse au choix automatique du paramètre fonctionnel introduit par le modèle à indice fonctionnel lorsqu'on régresse une variable réelle sur une variable fonctionnelle (i.e. à valeurs dans un espace de dimension infinie). Cette Note a pour objectif de montrer qu'une procédure de sélection de type validation croisée conduit à un choix asymptotiquement optimal de l'indice fonctionnel. De plus, on établit que l'indice fonctionnel ainsi choisi est un estimateur consistant.

Produktbeschreibung
Cet ouvrage s'intéresse au choix automatique du paramètre fonctionnel introduit par le modèle à indice fonctionnel lorsqu'on régresse une variable réelle sur une variable fonctionnelle (i.e. à valeurs dans un espace de dimension infinie). Cette Note a pour objectif de montrer qu'une procédure de sélection de type validation croisée conduit à un choix asymptotiquement optimal de l'indice fonctionnel. De plus, on établit que l'indice fonctionnel ainsi choisi est un estimateur consistant.
Autorenporträt
KASSA RABAH est né à Béjaia, Algerie. Titulaire du Doctorat es Sciences en Mathématiques Appliquées et du HDR(habilitation à diriger des recherches). Enseignant Chercheur au niveau du campus universitaire de Béjaia, Son activité de recherche est centrée sur le développement de nouvelles méthodes approchées d'aide à la décision.