MODÈLE DE PRÉDICTION DE L'USURE BASÉ SUR L'ANFIS POUR LES COMPOSITES HYBRIDES D'ALUMINIUM - K, RAGUPATHY;T, ANAND;M, ARUN
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Composites hybrides en alliage AlMg1SiCu renforcés par 10% de particules de carbure de silicium (SiC) et des fractions pondérales de 3%, 6% et 9% de particules de disulfure de molybdène (MoS2) autolubrifiantes par coulée par fusion et brassage. Le comportement à l'usure des échantillons composites hybrides a été évalué sur la base du Box-Behnken Design (BBD) sur un tribomètre à disque sans lubrification. Le modèle mathématique a été développé pour prédire la perte de poids par glissement à sec des composites hybrides à l'aide de la méthodologie de la surface de réponse. L'analyse statistique a…mehr

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Produktbeschreibung
Composites hybrides en alliage AlMg1SiCu renforcés par 10% de particules de carbure de silicium (SiC) et des fractions pondérales de 3%, 6% et 9% de particules de disulfure de molybdène (MoS2) autolubrifiantes par coulée par fusion et brassage. Le comportement à l'usure des échantillons composites hybrides a été évalué sur la base du Box-Behnken Design (BBD) sur un tribomètre à disque sans lubrification. Le modèle mathématique a été développé pour prédire la perte de poids par glissement à sec des composites hybrides à l'aide de la méthodologie de la surface de réponse. L'analyse statistique a été réalisée à l'aide de l'analyse de la variance (ANOVA). Le résultat de la perte de poids a été utilisé pour former le modèle de réseau neuronal dans l'algorithme de rétropropagation ANFIS.
Autorenporträt
Dr. K. Ragupathy como professor em Engenharia Mecânica. Trabalhou durante onze anos como professor assistente no campo da engenharia mecânica. É doutorado completo com sucesso no campo da tribologia. O autor publicou 6 revistas internacionais e dois livros.