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L''objectif de cette étude est d''évaluer l''intérêt du Modèle linéaire généralisé par rapport au Modèle Linéaire Général et les conséquences de l''utilisation d''un mauvais modèle. Pour effectuer une telle étude, nous avons été amené à modéliser à partir de deux jeux de données: le premier fichier comprenant des renseignements sur les produits anti- limaces et le deuxième traitant de l''indice d''inclinaison du blé. L''outil statistique utilisé est le logiciel SAS, et plus particulièrement les procédures GLM, GENMOD et la macro GLIMMIX ont permis de mener à bien notre étude.

Produktbeschreibung
L''objectif de cette étude est d''évaluer l''intérêt du Modèle linéaire généralisé par rapport au Modèle Linéaire Général et les conséquences de l''utilisation d''un mauvais modèle. Pour effectuer une telle étude, nous avons été amené à modéliser à partir de deux jeux de données: le premier fichier comprenant des renseignements sur les produits anti- limaces et le deuxième traitant de l''indice d''inclinaison du blé. L''outil statistique utilisé est le logiciel SAS, et plus particulièrement les procédures GLM, GENMOD et la macro GLIMMIX ont permis de mener à bien notre étude.
Autorenporträt
Ahmad Hawi, titulaire d¿un master en Ingénierie des Statistiques l'université de Versailles. Plus de 10 ans d¿expérience dans le domaine de l¿analyse des données, la gestion des bases de données, l¿analyse statistiques et organisation des enquêtes. Actuellement, Chercheur Statisticien à la Chambre de Commerce et de L¿industrie de Dubai.