Modèles de conception dans le domaine du Big Data - Jiménez Utiel, Iván
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L'article suivant propose un outil méthodologique pour l'utilisation des patrons de conception dans les architectures Big Data. L'adaptation à une architecture Big Data n'est pas une tâche simple mais, comme pour les logiciels, il est possible d'utiliser des modèles qui se répètent en fonction du type de solutions nécessaires. Cet outil exécute une série d'informations données et propose en conséquence des prototypes de conception qui, dans un outil de simulation ultérieur, peuvent être entraînés pour vérifier leur efficacité et leurs performances. Il faut noter que dans ce travail, il est…mehr

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Produktbeschreibung
L'article suivant propose un outil méthodologique pour l'utilisation des patrons de conception dans les architectures Big Data. L'adaptation à une architecture Big Data n'est pas une tâche simple mais, comme pour les logiciels, il est possible d'utiliser des modèles qui se répètent en fonction du type de solutions nécessaires. Cet outil exécute une série d'informations données et propose en conséquence des prototypes de conception qui, dans un outil de simulation ultérieur, peuvent être entraînés pour vérifier leur efficacité et leurs performances. Il faut noter que dans ce travail, il est prévu de donner ce modèle et de pouvoir le valider dans une prochaine thèse de doctorat.
Autorenporträt
Profissional com mais de 15 anos de experiência com um Mestrado e Engenharia Informática. Com experiência nacional e internacional em Gestão de Projectos de TI de Plataformas de Software, Criptografia, DataWarehouse e Inteligência Artificial. Além disso, também trabalhou como académico nas Administrações Públicas de Educação Apoiada.