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Ce livre est une tentative d'analyse des modèles de file d'attente avec des serveurs hétérogènes et homogènes. Les modèles de file d'attente proposés ont été analysés dans un environnement flou. Les modèles de file d'attente proposés ont été analysés dans un environnement flou. Deux approches différentes, à savoir la méthode alpha-cut et la méthode L-R pour les nombres flous triangulaires, ont été utilisées pour évaluer les mesures de performance de la file d'attente. Une comparaison entre les facteurs d'utilisation utilisant les deux approches a été effectuée à la fin de chaque chapitre. Le…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre est une tentative d'analyse des modèles de file d'attente avec des serveurs hétérogènes et homogènes. Les modèles de file d'attente proposés ont été analysés dans un environnement flou. Les modèles de file d'attente proposés ont été analysés dans un environnement flou. Deux approches différentes, à savoir la méthode alpha-cut et la méthode L-R pour les nombres flous triangulaires, ont été utilisées pour évaluer les mesures de performance de la file d'attente. Une comparaison entre les facteurs d'utilisation utilisant les deux approches a été effectuée à la fin de chaque chapitre. Le travail proposé dans ce livre est tout à fait applicable aux situations de la vie quotidienne, comme dans les supermarchés, les centres commerciaux, les industries, etc.
Autorenporträt
Deepak Gupta est professeur et directeur et A.K. Tripathi est professeur au département de mathématiques du Maharishi Markandeshwer Engineering College, Deemed (to be) University Mullana, Ambala, Haryana (Inde).Mme Vandana Saini est professeur adjoint au Govt. College, Naraingarh, Ambala, Haryana (Inde).