Les modèles d'événements discrets pour les systèmes de transport durables exposent un chapitre essentiel de l'intelligence artificielle ; respectivement, les systèmes d'événements discrets sont appliqués pour la modélisation et la simulation de l'interprétation des systèmes de transport afin d'analyser et de proposer un diagnostic basé sur ces interprétations, mais aussi sur la prévision des tendances. Les modèles d'événements discrets pour la modélisation, la simulation et l'analyse des systèmes de transport sont également pris en compte pour développer des algorithmes capables d'assurer le développement durable de la société mondiale moderne. Tous ces facteurs permettent une nouvelle conception des systèmes sociaux artificiels dotés d'intelligence, de capacités de prise de décision autonome et de propriétés d'autodiagnostic.