Modèles Non-Linéaires en Prédiction de Séries Temporelles - Alimi, Mohsen
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Ce livre s'articule dans le cadre de l'économétrie des processus non linéaires en moyennes et de la théorie de chaos. Il admet pour objet l'analyse et la prévision de la conjoncture en Tunisie. Notre fil conducteur provient tout simplement de la nécessité d'étudier et de prédire le phénomène contemporaine de l'instabilité endogène des fluctuations des variables macro-économiques qui est un sujet d'intérêt primordial aujourd'hui. Ainsi, notre apport originel consiste on l'explication et la modélisation des fluctuations du cycle endogène de l'indice de la production industrielle en Tunisie et…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre s'articule dans le cadre de l'économétrie des processus non linéaires en moyennes et de la théorie de chaos. Il admet pour objet l'analyse et la prévision de la conjoncture en Tunisie. Notre fil conducteur provient tout simplement de la nécessité d'étudier et de prédire le phénomène contemporaine de l'instabilité endogène des fluctuations des variables macro-économiques qui est un sujet d'intérêt primordial aujourd'hui. Ainsi, notre apport originel consiste on l'explication et la modélisation des fluctuations du cycle endogène de l'indice de la production industrielle en Tunisie et son analyse prévisionnelle par les modèles à seuil avec transition lisse de type STAR (Smooth transition autoregressive) univariée.
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Autorenporträt
Mohsen Alimi est un docteur habilité en méthodes quantitatives de la faculté des sciences économiques et de gestion de Sfax (Tunisie). Actuellement, il est maître assistant à l'université de Kairouan. Son domaine de recherche principal concerne l¿économétrie des processus non linéaires. Il a publié plusieurs articles sur ce sujet.