Modèles QSPR pour prédire l''explosibilité de substances chimiques - FAYET, Guillaume
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Au cours de ces travaux des modèles quantitatifs structure-propriété (QSPR) ont été développés pour la prédiction des propriétés explosives des composés nitroaromatiques, en vue d'une utilisation dans un cadre règlementaire, en particulier celui du nouveau règlement européen REACH. Différentes approches méthodologiques (MLR, PCA, PLS, arbres de décision) ont été utilisées pour mettre en place des modèles pour la prédiction des propriétés physico-chimiques de composés nitroaromatiques (chaleur et température de décomposition, sensibilités à la décharge électrique et à l'impact). Les…mehr

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Produktbeschreibung
Au cours de ces travaux des modèles quantitatifs structure-propriété (QSPR) ont été développés pour la prédiction des propriétés explosives des composés nitroaromatiques, en vue d'une utilisation dans un cadre règlementaire, en particulier celui du nouveau règlement européen REACH. Différentes approches méthodologiques (MLR, PCA, PLS, arbres de décision) ont été utilisées pour mettre en place des modèles pour la prédiction des propriétés physico-chimiques de composés nitroaromatiques (chaleur et température de décomposition, sensibilités à la décharge électrique et à l'impact). Les descripteurs des modèles ont été sélectionnés dans un jeu étendu de plus de 300 descripteurs (constitutionnels, topologiques, géométriques et quantiques). De plus, les mécanismes réactionnels sous-jacents ont été étudiés à l'aide de la DFT et ont complété l'approche QSPR, notamment en termes d'interprétation phénoménologique. De premiers modèles prédictifs ont été développés et validés en prenant en compte les principes de l'OCDE pour la validation des modèles QSAR/QSPR dans un usage règlementaire.
Autorenporträt
Guillaume FAYET, docteur en chimie informatique et théorique de l''Université Pierre et Marie Curie (Paris VI), est ingénieur de recherche au sein de la Direction des Risques Accidentels de l''Institut National de l''Environnement Industriel et des Risques (INERIS).