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La modélisation de la demande de déplacement est un sujet émergent dans la recherche sur les transports. L'étude des lieux de résidence et d'emploi en particulier à partir des résultats des enquêtes sur les déplacements est l'un des principaux aspects d'une procédure précise de modélisation de la demande de déplacement. Par conséquent, cette recherche vise à éclairer les lecteurs sur les détails du processus d'enquête sur les lieux de résidence et de travail des personnes interrogées dans le cadre d'une enquête sur les déplacements, le géocodage et l'analyse spatiale en utilisant ces données…mehr

Produktbeschreibung
La modélisation de la demande de déplacement est un sujet émergent dans la recherche sur les transports. L'étude des lieux de résidence et d'emploi en particulier à partir des résultats des enquêtes sur les déplacements est l'un des principaux aspects d'une procédure précise de modélisation de la demande de déplacement. Par conséquent, cette recherche vise à éclairer les lecteurs sur les détails du processus d'enquête sur les lieux de résidence et de travail des personnes interrogées dans le cadre d'une enquête sur les déplacements, le géocodage et l'analyse spatiale en utilisant ces données spatiales. Les variables et attributs spatiaux des données de l'enquête Transportation Tomorrow Survey (TTS) sont expliqués et listés pour découvrir comment les données de localisation ont été collectées et utilisées pour les modèles après avoir examiné les modèles de prévision de la demande de transport des agences gouvernementales locales et provinciales de la région du Grand Toronto et de Hamilton (GTHA). Les différentes méthodes de géocodage sont discutées et expliquées à l'aide d'exemples.
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Autorenporträt
I completed my Civil Engineering undergraduate education in 2009.I also started studying master's degree in Geotechnical Engineering under Civil Engineering. I studied Academic English courses and master's in Transportation Engineering and Planning at the University of Toronto.