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La prévision de la composition molaire du biogaz repose sur différents modèles mathématiques de digestion anaérobie. Plusieurs modèles existent et permettent de décrire les processus anaérobies avec un nombre réduit de paramètres mais surtout avec des méthodes de résolution variées, posant ainsi le problème de précision des résultats obtenus. Le présent modèle s¿inspire du modèle AM2HN et utilise une extension de la formule de Ratkowsky afin d¿étudier l¿influence de la température sur le pouvoir méthanogène. Ledit modèle a été implémenté dans le logiciel de calcul SCILAB à travers une méthode…mehr

Produktbeschreibung
La prévision de la composition molaire du biogaz repose sur différents modèles mathématiques de digestion anaérobie. Plusieurs modèles existent et permettent de décrire les processus anaérobies avec un nombre réduit de paramètres mais surtout avec des méthodes de résolution variées, posant ainsi le problème de précision des résultats obtenus. Le présent modèle s¿inspire du modèle AM2HN et utilise une extension de la formule de Ratkowsky afin d¿étudier l¿influence de la température sur le pouvoir méthanogène. Ledit modèle a été implémenté dans le logiciel de calcul SCILAB à travers une méthode de résolution numérique de Runge Kutta classique d¿ordre 4. Des simulations et des comparaisons avec les résultats tirés de la littérature scientifique, il ressort que les résultats numériques sont satisfaisants au regard des données expérimentales. De plus, le volume cumulé du méthane produit selon le modèle, augmente en fonction de la température dans une plage de 20°C-35°C et atteint son pic à 35°C pour des bactéries mésophiles.
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Autorenporträt
Safiou BOURAIMA, doctorant en Energies Renouvelables de la Biomasse.