La modélisation de la planification de la production d'un atelier est essentielle pour améliorer l'efficacité opérationnelle de la chaîne d'approvisionnement et ainsi réduire considérablement les coûts. Les incertitudes sur les temps de traitement sont hautement indésirables pour les responsables de la production. Les modèles de programmation linéaire classiques et divers modèles hybrides n'ont pas réussi à représenter avec précision à la fois la stochasticité des niveaux de traitement et les contraintes de priorité. Ce livre propose un modèle hybride modifié de simulation-optimisation d'événements discrets qui utilise des contraintes de hasard pour traiter la stochasticité. Une analyse complète du modèle a été effectuée pour différents niveaux d'incertitudes et de variations des paramètres d'entrée. Des études informatiques ont également été réalisées pour tester les effets des séquences de répartition et de l'arriéré.