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L'avènement des processeurs multicoeurs a entraîné l'expansion de la programmation parallèle dans tous les domaines. OpenMP se révèle l'API le plus approprié aux nouvelles architectures des processeurs. Ce choix se justifie par sa simplicité d'utilisation, comparativement à d'autres alternatives de la programmation parallèle. En dépit de tous ces avantages, créer des programmes OpenMP efficaces relève d'une complexité colossale. C'est dans cette optique que ce mémoire se veut une proposition d'un nouveau modèle de performance de programmes OpenMP sur des machines multicoeurs. Ledit modèle…mehr

Produktbeschreibung
L'avènement des processeurs multicoeurs a entraîné l'expansion de la programmation parallèle dans tous les domaines. OpenMP se révèle l'API le plus approprié aux nouvelles architectures des processeurs. Ce choix se justifie par sa simplicité d'utilisation, comparativement à d'autres alternatives de la programmation parallèle. En dépit de tous ces avantages, créer des programmes OpenMP efficaces relève d'une complexité colossale. C'est dans cette optique que ce mémoire se veut une proposition d'un nouveau modèle de performance de programmes OpenMP sur des machines multicoeurs. Ledit modèle allie simplicité et précision de prédiction à la lumière des diverses expérimentations effectuées sur un processeur de type Core2Duo.
Autorenporträt
Karim Fathallah, enseignant d'informatique à l'Université de Carthage depuis septembre 2007. Actuellement, il enseigne la programmation Python pour les élèves de l¿Institut Préparatoire aux Études d¿Ingénieurs à Bizerte. Ses travaux de recherche portent sur l'utilisation de l'Internet des objets dans le domaine de l'irrigation de précision.