23,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Ce travail s'inscrit dans le cadre du Projet de Fin d'Études à l'École Nationale des Sciences de l'Informatique. Le stage est réalisé au sein de la société MASS. Ce travail s'insère dans le cadre de la construction et le développement d'un modèle économétrique permettant d'analyser l'impact de plusieurs variables indépendantes (en l'occurrence des variables media) sur les ventes afin d'aider les décideurs marketing d'optimiser l'allocation de leur budget media. Pour ce faire, nous allons introduire les notions de marketing mix et définir les 4P ainsi que quelques théorèmes statistiques afin de…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail s'inscrit dans le cadre du Projet de Fin d'Études à l'École Nationale des Sciences de l'Informatique. Le stage est réalisé au sein de la société MASS. Ce travail s'insère dans le cadre de la construction et le développement d'un modèle économétrique permettant d'analyser l'impact de plusieurs variables indépendantes (en l'occurrence des variables media) sur les ventes afin d'aider les décideurs marketing d'optimiser l'allocation de leur budget media. Pour ce faire, nous allons introduire les notions de marketing mix et définir les 4P ainsi que quelques théorèmes statistiques afin de d'expliquer le fonctionnement du logiciel conçu pour l'analyse approfondie des données. Ce logiciel permet de visualiser, analyser, créer des nouvelles variables indépendantes en se basant sur des fonctions prédéfinis et ce afin de générer un modèle aidant la prise de décision. Comme outil de développement nous allons utiliser le langage JAVA. Mots clés : Variables indépendantes, Marketing mix, Aide à la décision, Modèle économétriques, JAVA
Autorenporträt
Issam, est un ingénieur en informatique diplômé de l'école nationale des sciences de l'informatique à Tunis en 2014 avec spécialisation dans l'informatique décisionnel. Après son Baccalauréat en mathématique, il est orienté vers ses études préparatoires en physique chimie puis il a choisit de spécialiser en informatique décisionnel.