Modélisation du Risque de Défaut pour le segment des Particuliers - Braham, Islem
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La data science est un thème qui gagne en popularité depuis les dernières années, notamment dans le monde de la Finance. Diverses problématiques financières font l'objet de sujets exploratoires afin d'être résolues par des modèles de machine learning ce qui fait de la Finance et de la data science deux disciplines de plus en plus complémentaires. À qui cet ouvrage s'adresse-t-il? D'abord, aux personnes issues du monde de l'entreprise qui envisagent de travailler avec des data scientists, de gérer des projets orientés data science ou d'investir dans des entreprises spécialisées en data science.…mehr

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Produktbeschreibung
La data science est un thème qui gagne en popularité depuis les dernières années, notamment dans le monde de la Finance. Diverses problématiques financières font l'objet de sujets exploratoires afin d'être résolues par des modèles de machine learning ce qui fait de la Finance et de la data science deux disciplines de plus en plus complémentaires. À qui cet ouvrage s'adresse-t-il? D'abord, aux personnes issues du monde de l'entreprise qui envisagent de travailler avec des data scientists, de gérer des projets orientés data science ou d'investir dans des entreprises spécialisées en data science. Aussi il est destiné aux développeurs qui mettront en oeuvre des solutions de data science et aux Financiers et les data scientists en devenir.
Autorenporträt
Nacido el 20 de diciembre de 1994, Islem Braham se graduó en la Escuela Superior Privada de Ingeniería y Tecnologías. En el ámbito de la informática, se ha interesado especialmente por los problemas de desarrollo de la web y por los fenómenos de modelización en Data Science.