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L'objectif de ce travail est l'étude et la commande d'un drone de type quadrotor, représentant un système non linéaire. En premier lieu, une modélisation de la dynamique non linéaire du système est formulée suivant la méthode d'Euler-Lagrange, incluant les effets aérodynamiques et la dynamique des rotors. Par la suite, le développement d'une approche de commande linéaire par PID est effectué, en utilisant une technique méta-heuristique, qui est les algorithmes génétiques (AGs) pour l'optimisation des gains des correcteurs. Les AGs sont appliqués afin de déterminer les paramètres optimums pour…mehr

Produktbeschreibung
L'objectif de ce travail est l'étude et la commande d'un drone de type quadrotor, représentant un système non linéaire. En premier lieu, une modélisation de la dynamique non linéaire du système est formulée suivant la méthode d'Euler-Lagrange, incluant les effets aérodynamiques et la dynamique des rotors. Par la suite, le développement d'une approche de commande linéaire par PID est effectué, en utilisant une technique méta-heuristique, qui est les algorithmes génétiques (AGs) pour l'optimisation des gains des correcteurs. Les AGs sont appliqués afin de déterminer les paramètres optimums pour les correcteurs et ainsi, d'améliorer notre commande pour avoir une meilleure réponse dynamique du système. Plusieurs tests ont été effectués sur le modèle du quadrotor, ce qui a permis de constater une bonne poursuite des trajectoires, avec de bonnes caractéristiques pour la réponse dynamique du système.
Autorenporträt
Seif-El-Islam Hasseni: a eu son Master en Automatique Avancée en 2016. Il est actuellement doctorant en Automatique, option Modélisation et Contrôle des Systèmes Dynamiques au département de génie électrique de l'université Mohamed Khider de Biskra, Algérie. Ses travaux de recherches s'orientent vers la commande des systèmes non linéaires.