Modélisation et caractérisation du trafic dans les réseaux de sécurité publique
Réseaux de sécurité publique
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Une communication fiable et l'interopérabilité entre les organismes de sécurité publique jouent un rôle essentiel pour la sécurité publique. Nous analysons les données de trafic d'un réseau de communication radio à ressources partagées déployé, exploité par le fournisseur de services de réseau sans fil de sécurité publique EComm. Les données relatives au trafic couvrent différentes périodes en 2001, 2002 et 2003. Le modèle OPNET est créé pour évaluer l'utilisation des ressources du réseau et pour localiser les goulets d'étranglement du réseau. Notre analyse peut êtr...
Une communication fiable et l'interopérabilité entre les organismes de sécurité publique jouent un rôle essentiel pour la sécurité publique. Nous analysons les données de trafic d'un réseau de communication radio à ressources partagées déployé, exploité par le fournisseur de services de réseau sans fil de sécurité publique EComm. Les données relatives au trafic couvrent différentes périodes en 2001, 2002 et 2003. Le modèle OPNET est créé pour évaluer l'utilisation des ressources du réseau et pour localiser les goulets d'étranglement du réseau. Notre analyse peut être utilisée pour résoudre les problèmes de congestion du réseau existants et futurs. Nous présentons également une analyse statistique des données de trafic. Nous examinons la distribution statistique et la fonction d'autocorrélation des temps d'attente et d'arrivée des appels pendant plusieurs heures de pointe. Nous constatons que les temps d'attente entre les appels dépendent de la distance et peuvent être modélisés par des distributions de Weibull et de gamma. Les temps de maintien des appels suivent la distribution lognormale et ne sont pas corrélés. Ces résultats indiquent que les modèles Erlang traditionnels pour le trafic vocal peuvent ne pas être adaptés à l'évaluation des performances des réseaux radio à ressources partagées.
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