Modélisation et prévision de la demande d'électricité en Tunisie
Applications des méthodes issues de l'intelligence artificielle
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Ce livre traite la problématique de modélisation et de prévision de la demande d'électricité en Tunisie. L'objectif principal est de déterminer le meilleur modèle qui détecte le comportement complexe de la série. En fait, deux essais empiriques ont été développés. Le premier se focalise sur la méthode des réseaux de neurones artificiels pour la prévision de la demande d'électricité à court terme. Tandis que, le deuxième essai consiste à appliquer la méthode des séparateurs à vaste marge pour la régression pour prévoir la charge maximale de la consommation d'électrici...
Ce livre traite la problématique de modélisation et de prévision de la demande d'électricité en Tunisie. L'objectif principal est de déterminer le meilleur modèle qui détecte le comportement complexe de la série. En fait, deux essais empiriques ont été développés. Le premier se focalise sur la méthode des réseaux de neurones artificiels pour la prévision de la demande d'électricité à court terme. Tandis que, le deuxième essai consiste à appliquer la méthode des séparateurs à vaste marge pour la régression pour prévoir la charge maximale de la consommation d'électricité. Les résultats empiriques confirment la fiabilité de ces approches dans ce contexte.
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