Modélisation et prévision des séries temporelles - M., Chaithra;Pandit, Pramit;Bakshi, Bishvajit
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Les cultures de plantation sont des cultures commerciales de grande valeur qui sont orientées vers l'exportation. En plus de leur importance commerciale, elles génèrent également d'énormes opportunités d'emploi. Dans la présente étude, une tentative prudente a été faite en utilisant des données de trente-cinq ans pour comprendre la tendance de la superficie, de la production et de la productivité des principales cultures de plantation telles que l'arecanut, la noix de cajou et la noix de coco du Dakshina Kannada. En outre, une tentative a également été faite pour prévoir la superficie et la…mehr

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Produktbeschreibung
Les cultures de plantation sont des cultures commerciales de grande valeur qui sont orientées vers l'exportation. En plus de leur importance commerciale, elles génèrent également d'énormes opportunités d'emploi. Dans la présente étude, une tentative prudente a été faite en utilisant des données de trente-cinq ans pour comprendre la tendance de la superficie, de la production et de la productivité des principales cultures de plantation telles que l'arecanut, la noix de cajou et la noix de coco du Dakshina Kannada. En outre, une tentative a également été faite pour prévoir la superficie et la production de ces cultures. Les modèles de régression polynomiale ont été ajustés pour évaluer la tendance de la superficie et de la production.
Autorenporträt
A Sra. Chaithra M., o Sr. Pramit Pandit e o Sr. Bishvajit Bakshi são académicos de renome do departamento de Estatística Agrícola, Matemática Aplicada e Ciências Informáticas, UAS-B. Têm muitas publicações e prémios de prestígio aos seus créditos.