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Ce travail étudie les aspects hydrologiques de la désertification dans les zones sèches par le biais de la modélisation du bilan hydrique. Les précipitations, en tant que principal apport d'eau à l'hydrologie des zones sèches, se caractérisent par une forte variabilité à de petites échelles spatiales et temporelles et déterminent l'eau disponible sous forme de ruissellement de surface, de recharge des nappes phréatiques et d'humidité du sol. Ainsi, l'accent est mis ici sur l'amélioration du réalisme de la représentation des précipitations grâce à une utilisation optimale des nouveaux ensembles…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail étudie les aspects hydrologiques de la désertification dans les zones sèches par le biais de la modélisation du bilan hydrique. Les précipitations, en tant que principal apport d'eau à l'hydrologie des zones sèches, se caractérisent par une forte variabilité à de petites échelles spatiales et temporelles et déterminent l'eau disponible sous forme de ruissellement de surface, de recharge des nappes phréatiques et d'humidité du sol. Ainsi, l'accent est mis ici sur l'amélioration du réalisme de la représentation des précipitations grâce à une utilisation optimale des nouveaux ensembles de données de télédétection disponibles. L'importance hydrologique d'une meilleure représentation des précipitations est étudiée par des simulations de modélisation à l'aide d'un modèle dynamique de bilan hydrique piloté par les processus, DryMOD, appliqué dans deux bassins versants nettement différents en Tunisie et au Sénégal, respectivement. L'amélioration de la représentation des précipitations dans les scénarios basés sur des modèles a permis d'étudier la variabilité à petite échelle des précipitations simulées, d'identifier les zones génératrices de ruissellement et d'analyser la distribution spatiale et la variabilité saisonnière du ruissellement et de l'humidité du sol - tous des facteurs d'une importance capitale pour la gestion des ressources en eau dans les zones arides.
Autorenporträt
Doctorado en Geografía, King's College London. Ha trabajado en investigación académica y en consultoría privada antes de incorporarse al Grupo de Investigación TAMSAT del Departamento de Meteorología de la Universidad de Reading, donde su labor se centra principalmente en la investigación y el desarrollo de datos satelitales para aplicaciones de modelización agrometeorológica en África.