Modélisation, identification et commande des systèmes physiques et logistiques - BARRA, Adil
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Ce livre propose une analyse approfondie des méthodes de modélisation, d'identification et de commande appliquées aux systèmes électriques et logistiques. Structuré autour de trois axes principaux, il explore la commande optimisée des éoliennes à double alimentation en tenant compte des phénomènes d'hystérésis magnétique, l'identification des paramètres de machines asynchrones via le filtre de Kalman, et l'optimisation des processus de gestion des stocks dans les entrepôts. En intégrant des modèles mathématiques avancés et des techniques de contrôle adaptatif, l'ouvrage se distingue par son…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre propose une analyse approfondie des méthodes de modélisation, d'identification et de commande appliquées aux systèmes électriques et logistiques. Structuré autour de trois axes principaux, il explore la commande optimisée des éoliennes à double alimentation en tenant compte des phénomènes d'hystérésis magnétique, l'identification des paramètres de machines asynchrones via le filtre de Kalman, et l'optimisation des processus de gestion des stocks dans les entrepôts. En intégrant des modèles mathématiques avancés et des techniques de contrôle adaptatif, l'ouvrage se distingue par son approche innovante pour optimiser l'efficacité énergétique et la robustesse des systèmes, offrant une ressource précieuse pour les ingénieurs et chercheurs dans les domaines de l'automatisation industrielle et de la gestion logistique.
Autorenporträt
Pr Adil BARRA - Docteur en génie électrique et en automatique à la Faculté des Sciences de l'Université Hassan II de Casablanca, Maroc. Actuellement, il est professeur habilité en génie électrique . Ses domaines de recherche incluent la modélisation et le contrôle des systèmes électriques, ainsi que l'intégration des énergies renouvelables.