Modélisation Électromagnétique du Phénomène d¿Interaction des Ondes - Messaoudi, Hafawa
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La dosimétrie repose sur l'estimation du débit d'absorption spécifique (SAR) dans les tissus en fonction de la valeur du champ électrique induit. Dans le cas de la dosimétrie numérique, ces derniés sont calculés à l'aide de méthodes numériques. Nous pouvons citer par exemple la méthode de différences finis dans le domaine temporelle (FDTD), la méthode des éléments finis (FEM) et la méthode des moments (MoM). Ces méthodes souffrent de plusieurs limitations majeures, elles ne peuvent pas aisément s'accorder aux structures internes du corps humain. A l'issue d'une étude comparative de méthodes…mehr

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Produktbeschreibung
La dosimétrie repose sur l'estimation du débit d'absorption spécifique (SAR) dans les tissus en fonction de la valeur du champ électrique induit. Dans le cas de la dosimétrie numérique, ces derniés sont calculés à l'aide de méthodes numériques. Nous pouvons citer par exemple la méthode de différences finis dans le domaine temporelle (FDTD), la méthode des éléments finis (FEM) et la méthode des moments (MoM). Ces méthodes souffrent de plusieurs limitations majeures, elles ne peuvent pas aisément s'accorder aux structures internes du corps humain. A l'issue d'une étude comparative de méthodes numériques les plus connues , nous adoptons la méthode intégrale pour modéliser le phénomène d'interaction tête humaine et mobile. La méthode de circuits équivalents généralisés (MGEC) combinée avec la méthode des moments est utilisée pour la résolution des équations intégrales développées. Nous développons un modèle mathématique qui nous permet de déterminer l'effet des ondes électromagnétiques sur la tête humaine. Nous s'intéressons particulièrement aux couches les plus exposées à ces rayonnements (peau, crâne et cerveau) en calculant la puissance absorbé par les tissus de la tête humaine.
Autorenporträt
Messaoudi Hafawa a obtenu le Mastère en Télécommunications de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis (ENIT), Université Tunis El Manar. En 2017, elle a obtenu le doctorat en Télécommunications à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis.