Modélisations épidémiologiques
Modélisations épidémiologiques par les règles d'association et par équations différentielles
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En épidémiologie, la règle d'association est utilisée pour déterminer les facteurs à l'origine des maladies. Les épidémiologistes ont choisi plus souvent la mesure Odds-ratio dans leurs études de la quantification de lien implicatif entre une exposition et la maladie. Afin d'obtenir des bons résultats, nous devons être certains que la mesure Odds-ratio est vraiment la plus pertinente mesure existante. Notre investigation est de proposer une étude comparative sur les propriétés mathématiques des mesures Odds-ratio, MGK et la mesure normalisée de Odd-Ratio. Ensuite, dans le domai...
En épidémiologie, la règle d'association est utilisée pour déterminer les facteurs à l'origine des maladies. Les épidémiologistes ont choisi plus souvent la mesure Odds-ratio dans leurs études de la quantification de lien implicatif entre une exposition et la maladie. Afin d'obtenir des bons résultats, nous devons être certains que la mesure Odds-ratio est vraiment la plus pertinente mesure existante. Notre investigation est de proposer une étude comparative sur les propriétés mathématiques des mesures Odds-ratio, MGK et la mesure normalisée de Odd-Ratio. Ensuite, dans le domaine de l'épidémiologie, la modélisation épidémiologique est utilisée pour comprendre de la dynamique régissant de la propagation des maladies infectieuses. Mais, le phénomène généré par le réchauffement climatique a modifié le comportement de notre biodiversité et écologie de la transmission des agents infectieux. Ceci provoque l'inadaptation de modèle existant actuel face à un nouveau comportement des maladies infectieuses.
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