O livro analisa a estrutura de interdependência e as capacidades preditivas das mercadorias em moedas de alta pressão, incluindo o Gana, o Malawi, a Gâmbia e Madagáscar, de janeiro de 2015 a dezembro de 2023, utilizando os algoritmos de wavelet bivariados, parciais e multivariados. A investigação identifica os padrões de dependência assimétrica entre os mercados da amostra. Nomeadamente, a GHS e a MGA emergem como moedas negativamente impulsionadas tanto pelas exportações como pelas importações, com uma previsibilidade pronunciada, especialmente durante a era da crise sanitária mundial. A validação dos algoritmos parciais e multivariados revela uma capacidade preditiva diminuída nos algoritmos parciais e uma maior previsibilidade sistémica nos multivariados. Nos subsistemas do Malawi e de Madagáscar, o crude e o milho apresentam comportamentos de atraso e de liderança, corroborados pelos resultados da causalidade não paramétrica baseada em wavelets. O estudo revela implicações substanciais para os bancos centrais e várias partes interessadas, incluindo importadores e exportadores individuais e empresariais. Estas conclusões sublinham a importância da gestão estratégica para contrariar as flutuações cambiais e reforçar a confiança dos investidores para o progresso económico.