Molekulare Simulation von CNT mit Biomarkern für die Alzheimer-Krankheit - Elhsadi, Rabie
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Die derzeitige Diagnose der Alzheimer-Krankheit stützt sich weitgehend auf die Dokumentation des geistigen Verfalls. Heutzutage stellt die späte Diagnose der Alzheimer-Krankheit in den meisten Fällen ein erhebliches Problem im medizinischen Bereich dar. Die frühzeitige Erkennung der Alzheimer-Krankheit ist daher der Schlüssel zur Vermeidung der neurodegenerativen Merkmale, die eine Schädigung der Gehirnzellen verursachen. Beta-Amyloid (Abeta) ist einer der wichtigsten Biomarker der Alzheimer-Krankheit, ebenso wie das Tau-Protein. Beide Proteine sind in der Gehirn-Rückenmarks-Flüssigkeit zu…mehr

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Produktbeschreibung
Die derzeitige Diagnose der Alzheimer-Krankheit stützt sich weitgehend auf die Dokumentation des geistigen Verfalls. Heutzutage stellt die späte Diagnose der Alzheimer-Krankheit in den meisten Fällen ein erhebliches Problem im medizinischen Bereich dar. Die frühzeitige Erkennung der Alzheimer-Krankheit ist daher der Schlüssel zur Vermeidung der neurodegenerativen Merkmale, die eine Schädigung der Gehirnzellen verursachen. Beta-Amyloid (Abeta) ist einer der wichtigsten Biomarker der Alzheimer-Krankheit, ebenso wie das Tau-Protein. Beide Proteine sind in der Gehirn-Rückenmarks-Flüssigkeit zu finden, aber nur das Abeta kann im Blutkreislauf nachgewiesen werden. Die Nanotechnologie spielt eine zunehmend wichtige Rolle bei der Entwicklung von Biosensoren. Die Empfindlichkeit und Leistung von Biosensoren wird durch die Verwendung von Nanomaterialien für ihre Konstruktion verbessert, eines dieser Nanomaterialien ist ein Kohlenstoff-Nanoröhrchen. Die molekulardynamische Simulation der Bindung von Kohlenstoffnanoröhrchen mit Abeta42 ist mein Hauptziel in dieser Arbeit. Die erfolgreiche Bindung von Kohlenstoff-Nanoröhrchen an Amyloid beta 42 kann der erste Schritt zur Entwicklung eines Biosensors sein, der für die Früherkennung der Alzheimer-Krankheit sehr nützlich sein kann.
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Autorenporträt
Rabie A Ali Elhsadi Expérience professionnelle Membre du corps enseignant Faculté de technologie médicale Formation Msc.Biomedical Engineering University of Bridgeport Bsc.Medical Technology, Faculty of Medical Technology. Compétences linguistiques Langue maternelle arabe Anglais courant.