Andere Kunden interessierten sich auch für
![Groundnut leaf Monitoring Remotely Using Machine Learning Techniques]( "Groundnut leaf Monitoring Remotely Using Machine Learning Techniques")
Groundnut leaf Monitoring Remotely Using Machine Learning Techniques57,99 €![Surveillance à distance des feuilles d'arachide à l'aide de techniques d'apprentissage automatique]( "Surveillance à distance des feuilles d'arachide à l'aide de techniques d'apprentissage automatique")
Surveillance à distance des feuilles d'arachide à l'aide de techniques d'apprentissage automatique51,99 €![Monitorização remota da folha do amendoim utilizando técnicas de aprendizagem automática]( "Monitorização remota da folha do amendoim utilizando técnicas de aprendizagem automática")
Monitorização remota da folha do amendoim utilizando técnicas de aprendizagem automática51,99 €![Überwachung von Erdnussblättern aus der Ferne mit Techniken des maschinellen Lernens]( "Überwachung von Erdnussblättern aus der Ferne mit Techniken des maschinellen Lernens")
Überwachung von Erdnussblättern aus der Ferne mit Techniken des maschinellen Lernens79,90 €![Distancionnyj monitoring list'ew zemlqnogo oreha s ispol'zowaniem metodow mashinnogo obucheniq]( "Distancionnyj monitoring list'ew zemlqnogo oreha s ispol'zowaniem metodow mashinnogo obucheniq")
Distancionnyj monitoring list'ew zemlqnogo oreha s ispol'zowaniem metodow mashinnogo obucheniq16,99 €![Attuazione dell'identificazione delle malattie delle foglie delle piante agricole utilizzando]( "Attuazione dell'identificazione delle malattie delle foglie delle piante agricole utilizzando")
Attuazione dell'identificazione delle malattie delle foglie delle piante agricole utilizzando29,99 €![Previsione della germinazione dei semi di pomodoro dalle immagini con il deep learning]( "Previsione della germinazione dei semi di pomodoro dalle immagini con il deep learning")
Previsione della germinazione dei semi di pomodoro dalle immagini con il deep learning29,99 €
L'obiettivo del classificatore di malattie delle foglie di arachide è quello di identificare la malattia fogliare in questione con una migliore accuratezza di classificazione. Identificare e gestire le malattie delle piante di un'area particolarmente rurale e sviluppare un sistema esperto di facile utilizzo per l'agricoltura di precessione. Migliorare le prestazioni del DCNN utilizzando modelli grafici probabilistici del metodo DCNN per il rilevamento e la gestione delle malattie delle piante. Mappare le malattie delle piante dell'India e sviluppare un approccio basato sulla previsione per gli agricoltori considerando diverse varietà di colture con diverse malattie.