MONITORAGGIO DELLO STATO DELLE TELECAMERE DIGITALI DURANTE I CRASH TEST DEI VEICOLI - Bell, Renelius
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Per anni l'industria automobilistica ha utilizzato il video per eseguire l'analisi strutturale e la reazione del passeggero durante una collisione veicolare. È stato anche utilizzato come strumento di raccolta dati, per dimostrare che un veicolo soddisfa gli standard governativi di crash in tutto il mondo (FMVSS, europeo, giapponese TRIAS, IIHS, NCAP/LINCAP). L'introduzione di nuove telecamere digitali ad alta velocità e ad alta risoluzione da usare anche per la cinematica per raccogliere dati ha creato nuovi problemi e sfide. La mancanza di una corretta rilevazione dei guasti della…mehr

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Produktbeschreibung
Per anni l'industria automobilistica ha utilizzato il video per eseguire l'analisi strutturale e la reazione del passeggero durante una collisione veicolare. È stato anche utilizzato come strumento di raccolta dati, per dimostrare che un veicolo soddisfa gli standard governativi di crash in tutto il mondo (FMVSS, europeo, giapponese TRIAS, IIHS, NCAP/LINCAP). L'introduzione di nuove telecamere digitali ad alta velocità e ad alta risoluzione da usare anche per la cinematica per raccogliere dati ha creato nuovi problemi e sfide. La mancanza di una corretta rilevazione dei guasti della telecamera, in modo tempestivo, può causare a qualsiasi azienda che sta utilizzando questa apparecchiatura di perdere a volte proprietà critiche di prova. I dati della telecamera persi possono costringere il crash test a eseguire una seconda prova. Questo ha il potenziale per ritardare il lancio di un veicolo, e può costare alle aziende circa $50K - $500K in ore di lavoro e proprietà di prova. Questo prezzo non include le vendite perse, dovute al lancio tardivo di un veicolo molto atteso. Lo sviluppo del sistema di monitoraggio Digital Imaging State of Health (DISOH) diminuirà drasticamente la possibilità che le aziende perdano i dati dei test e assisterà nella tempistica del lancio di un programma.
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Autorenporträt
Experiencia: De enero de 2000 a la actualidad: Ingeniería de General Motors Septiembre de 1998 a septiembre de 1999: Detroit Edison R&D Septiembre 1996 a Diciembre 1999: Asistente de laboratorio en la Wayne State Univ. Publicaciones: "Performance tuning of adaptive wormhole routing through selection function choice", Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol62, Issue7 ,July 2002, Pg:1121-1141.