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Neste FYP, um Controlador Fuzzy Logic proposto usando SIMULINK foi desenvolvido para demonstrar o seu desempenho superior que é avaliado através de uma gama de testes de frequência de funcionamento sem degradação do desempenho, velocidade de rastreio, tempo de resposta e eficiência do sistema conversor DC-DC Boost sob variações rápidas de irradiância para um caso de carga resistiva fixa. Observou-se que a velocidade de rastreio, o tempo de resposta e as oscilações de estado estável do sistema Fuzzy MPPT superam o sistema convencional MPPT de Condutividade Incremental. Em média, a velocidade de…mehr

Produktbeschreibung
Neste FYP, um Controlador Fuzzy Logic proposto usando SIMULINK foi desenvolvido para demonstrar o seu desempenho superior que é avaliado através de uma gama de testes de frequência de funcionamento sem degradação do desempenho, velocidade de rastreio, tempo de resposta e eficiência do sistema conversor DC-DC Boost sob variações rápidas de irradiância para um caso de carga resistiva fixa. Observou-se que a velocidade de rastreio, o tempo de resposta e as oscilações de estado estável do sistema Fuzzy MPPT superam o sistema convencional MPPT de Condutividade Incremental. Em média, a velocidade de rastreamento do MPPT proposto foi de apenas 3,75 ms para diferentes fases de mudanças de irradiação. O tempo de resposta em média foi de 0,409 s quando a irradiação aumenta/diminui de 800 W/m2 para 1000 W/m2. A eficiência FLC MPPT proposta é em média 99,91% e a oscilação em estado estacionário é de apenas 0,05% para uma frequência de 5 kHz. O FLC MPPT proposto é robusto, o que não tem qualquer efeito na mudança de frequência, enquanto que o desempenho do INC convencional se degrada à saída do conversor de impulso. O sistema proposto provou ser eficiente e preciso no seguimento rápido do MPP em 4 passos de seguimento.
Autorenporträt
Mohammad Z. Hussain schloss 2019 sein Studium der Elektrotechnik und Elektronik an der Asia Pacific University (APU) in Malaysia mit einem B. Eng (Hons) ab. Er verfolgt sein Interesse an schnellen Innovationen in der Solarenergiegewinnung und -anwendung, einschließlich der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft, die für die Zukunft vielversprechend sind.