Mqgkie wychisleniq swqzany s netochnost'ü, neopredelennost'ü, chastichnoj prawdoj i approximaciej dlq dostizheniq trassiruemosti, nadezhnosti i nizkoj stoimosti resheniq. Mqgkie wychisleniq ohwatywaüt shirokij spektr prikladnyh oblastej, wklüchaq optimizaciü, analiz i dobychu dannyh, komp'üternuü grafiku i zrenie, prognozirowanie i diagnostiku, proektirowanie, intellektual'noe uprawlenie, a takzhe transportnye sistemy i sistemy uprawleniq dwizheniem. Bioinformatika - äto primenenie komp'üternyh tehnologij dlq uprawleniq i manipulirowaniq biologicheskoj informaciej. Mqgkie wychisleniq predlagaüt mnogoobeschaüschij podhod dlq dostizheniq äffektiwnogo i nadezhnogo äwristicheskogo resheniq problemnyh oblastej bioinformatiki, takih kak klasterizaciq, raspoznawanie obrazow i oblasti, swqzannye s prognozirowaniem. V ätoj knige obsuzhdaütsq metodologii "mqgkih wychislenij" dlq klasternogo analiza dannyh mikromassiwow s ispol'zowaniem samoorganizuüschihsq kart Kohonena i prognozirowaniq genow s pomosch'ü Back Propagation Network i Learning Vector Quantization Network.