Máquina de Soporte Vectorial, aplicación en pruebas de estanqueidad - Niño Sierra, Luis Francisco
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El trabajo presentado es una propuesta para la detección de fugas, que pueda ser implementado en procesos de control de calidad en la industria de fabricación de envases plásticos. Como herramienta para la toma de decisión se propone la Máquina de Soporte Vectorial (SVM, por sus siglas en inglés), con la cual se clasifican los envases entre buenos y defectuosos. Para el entrenamiento de la SVM se utiliza Matlab, así como también para la realización de pruebas Off-Line, con bases de datos tomadas de envases buenos y con pequeñas fugas. El algoritmo de la SVM es implementado en un sistema de…mehr

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Produktbeschreibung
El trabajo presentado es una propuesta para la detección de fugas, que pueda ser implementado en procesos de control de calidad en la industria de fabricación de envases plásticos. Como herramienta para la toma de decisión se propone la Máquina de Soporte Vectorial (SVM, por sus siglas en inglés), con la cual se clasifican los envases entre buenos y defectuosos. Para el entrenamiento de la SVM se utiliza Matlab, así como también para la realización de pruebas Off-Line, con bases de datos tomadas de envases buenos y con pequeñas fugas. El algoritmo de la SVM es implementado en un sistema de procesamiento en tiempo real, con el fin de realizar la clasificación de envases ON-Line. Para esta última etapa se propuso el uso del Compac Rio de National Instruments. El trabajo, que fue presentado por el autor como tesis de maestría en Ingeniería Mecatrónica, obtuvo calificación de Meritorio.
Autorenporträt
Ing. Electrónico de la Universidad Nacional de Colombia, con énfasis en Automatización Industrial, Esp. en Pedagogía para la Docencia Universitaria, MSc. en Ingeniería Mecatrónica y Profesor Asociado de la Universidad Militar Nueva Granada. Desde 2003 ha combinado la academia con el diseño de aplicaciones industriales desde su empresa.