MRI-Bildsegmentierung zur Erkennung von Hirntumoren - Hari Prasad, Chindam
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Unter digitaler Bildverarbeitung versteht man die Verwendung von Computeralgorithmen für die Bildverarbeitung von digitalen Bildern. Die digitale Bildverarbeitung hat viele Vorteile gegenüber der analogen Bildverarbeitung. Sie ermöglicht die Anwendung einer viel breiteren Palette von Algorithmen auf die Eingangsdaten und kann Probleme wie die Entstehung von Rauschen und Signalverzerrungen während der Verarbeitung vermeiden. Die digitale Bildverarbeitung ermöglicht die Verwendung viel komplexerer Algorithmen für die Bildverarbeitung und kann daher sowohl eine anspruchsvollere Leistung bei…mehr

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Produktbeschreibung
Unter digitaler Bildverarbeitung versteht man die Verwendung von Computeralgorithmen für die Bildverarbeitung von digitalen Bildern. Die digitale Bildverarbeitung hat viele Vorteile gegenüber der analogen Bildverarbeitung. Sie ermöglicht die Anwendung einer viel breiteren Palette von Algorithmen auf die Eingangsdaten und kann Probleme wie die Entstehung von Rauschen und Signalverzerrungen während der Verarbeitung vermeiden. Die digitale Bildverarbeitung ermöglicht die Verwendung viel komplexerer Algorithmen für die Bildverarbeitung und kann daher sowohl eine anspruchsvollere Leistung bei einfachen Aufgaben als auch die Implementierung von Methoden bieten, die mit analogen Mitteln nicht möglich wären.Medizinische Bilder werden in den letzten Jahren sehr schnell produziert. Fast jeden Tag werden riesige medizinische Bilddaten von Röntgengeräten, Computertomographen (CT), Magnetresonanztomographen (MRT) usw. erzeugt. Tumore sind eine der häufigsten Erkrankungen des Gehirns, so dass ihre Diagnose und Behandlung für mehr als 400 000 Menschen pro Jahr in der Welt (nach Schätzungen der Weltgesundheitsorganisation (WHO)) von entscheidender Bedeutung sind.
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Autorenporträt
Chindam Hari Prasad - docent s dwadcatidwuhletnim opytom prepodawaniq, rabotaet w Institute tehnologij i nauki imeni G. Naraqnammy. Specializiruetsq na wstraiwaemyh sistemah.