Métaheuristique pour les problèmes à variables continues - Chelouah, Rachid
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Les "métaheuristiques" - principalement le recuit simulé, la méthode de recherche tabou, les algorithmes génétiques - sont considérées comme des méthodes efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires. Le travail présenté dans le cadre de cette thèse consiste à adapter ces méthodes en vue du traitement des fonctions à variables continues, à les réunir dans un même environnement, afin de comparer leurs efficacités, et à les appliquer à plusieurs problèmes relevant du contrôle non destructif par courants de Foucault.

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Produktbeschreibung
Les "métaheuristiques" - principalement le recuit simulé, la méthode de recherche tabou, les algorithmes génétiques - sont considérées comme des méthodes efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires. Le travail présenté dans le cadre de cette thèse consiste à adapter ces méthodes en vue du traitement des fonctions à variables continues, à les réunir dans un même environnement, afin de comparer leurs efficacités, et à les appliquer à plusieurs problèmes relevant du contrôle non destructif par courants de Foucault.
Autorenporträt
Phd en informatique et optimisation. Depuis 2005, je suis Responsable du Departememt Informatique et enseignant chercheur à l'EISTI Cergy France. J'ensigne de la RO, du data-minig et du génie logiciel. De 2004 à 2006 j'ai enseigné à l'INSA de Toulouse, et de 1999 à 2004 j'était enseignant chercheur à l'EIVD, école d'ingénieurs à Yverdon (Suisse)