Métaheuristiques pour la Planification de l'Energie Réactive
Application au Réseau Algérien
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Dans les grands réseaux d'énergie électrique, une répartition efficace de la puissance réactive est nécessaire pour maintenir la tension dans les limites acceptables de fonctionnement et pour contrôler les pertes de transmission. Le but principal de la planification de l'énergie réactive est la détermination du volume et la localisation optimale des moyens de compensation à installer pour assurer un fonctionnement sûr et économique. Pour résoudre ce problème d'optimisation, plusieurs métaheuristiques de type à population tels que les algorithmes génétiques, la stratégie év...
Dans les grands réseaux d'énergie électrique, une répartition efficace de la puissance réactive est nécessaire pour maintenir la tension dans les limites acceptables de fonctionnement et pour contrôler les pertes de transmission. Le but principal de la planification de l'énergie réactive est la détermination du volume et la localisation optimale des moyens de compensation à installer pour assurer un fonctionnement sûr et économique. Pour résoudre ce problème d'optimisation, plusieurs métaheuristiques de type à population tels que les algorithmes génétiques, la stratégie évolutionnaire et l'optimisation par essaim de particules, ainsi que de type à parcours le recuit simulé et la technique de recherche taboue ont été utilisées. Une approche de décomposition à deux niveaux a été proposée pour résoudre ce problème dans un réseau électrique fonctionnant en régime normal ou quand il est en face à un ensemble d'incidents.
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